Perception & Attention
Orazaka analyse l'intention profonde derrière votre demande pour éliminer les informations inutiles et l'aiguiller vers le meilleur modèle (local ou cloud).
L'ingénierie cognitive appliquée à l'IA consiste à structurer et organiser le flux de pensée de l'intelligence artificielle. Au lieu d'utiliser un modèle de langage comme une boîte noire à qui l'on envoie des questions en espérant une bonne réponse, Orazaka décompose chaque interaction en étapes claires et spécialisées. C'est ce qui garantit la sécurité des données, l'exactitude des faits et la prévisibilité de l'IA.
Les chatbots d'entreprise traditionnels envoient directement vos questions à des serveurs cloud sans contrôle intermédiaire. Cela pose des risques majeurs de fuites de données et d'hallucinations. Krizaka a conçu Orazaka pour changer cela. Orazaka agit comme un copilote d'ingénierie cognitive : il nettoie la requête, va chercher la mémoire et les connaissances locales, applique des filtres de sécurité, et valide délibérément la réponse en local (on-premise) sur votre machine avant de vous la livrer. Une souveraineté totale, conforme à la Loi 25 et au RGPD.
Inspiré du fonctionnement du cerveau humain, le moteur d'Orazaka orchestre 3 grandes fonctions cognitives complémentaires.
Orazaka analyse l'intention profonde derrière votre demande pour éliminer les informations inutiles et l'aiguiller vers le meilleur modèle (local ou cloud).
Orazaka connecte l'IA à vos documents locaux et à vos outils de travail en temps réel, sans jamais envoyer vos données personnelles à des tiers.
L'IA examine sa propre réponse, corrige les erreurs potentielles et vérifie les règles de sécurité avant de vous afficher le résultat.
Chaque interaction utilisateur traverse un circuit sécurisé en trois temps pour garantir une réponse irréprochable.
La requête est nettoyée, les variables d'environnement sont injectées et l'identité de l'utilisateur (RBAC) est vérifiée localement.
Orazaka consulte les connaissances à long terme (RAG), la mémoire récente et route l'instruction vers le modèle idéal (local ou cloud).
La réponse est auditée en boucle fermée (validation JSON, règles de sécurité, sandbox d'exécution) avant livraison.
Orazaka sépare hermétiquement la phase de préparation de la phase de décision, comme le fait le cerveau humain.
Le moteur rassemble l'historique conversationnel, vos fichiers (RAG) et les règles système pour enrichir la demande.
L'IA formule la réponse dans un environnement sécurisé et valide sa conformité logique avant toute livraison.
Orazaka propose deux modes d'exécution standards intégrés, tout en permettant une extensibilité complète du pipeline.
Exécution locale hermétique (via Ollama) garantissant une confidentialité absolue de vos données et une conformité directe (Loi 25 / RGPD).
Température stricte à 0.0, schémas de sortie contraints (JSON) et validation en boucle fermée pour éradiquer les hallucinations.
L'effort n'est pas un mode, mais un paramètre d'ajustement. Le moteur analyse la complexité de l'intention utilisateur pour calibrer les tokens de réflexion et le nombre d'intercepteurs actifs.
Assemblez les 15 intercepteurs d'Orazaka pour concevoir des modes sur mesure. Configurez vos propres règles métiers, audits et topologies de sécurité.
La requête est relayée sans analyse préalable d'intention ni contextualisation locale.
Historique et contexte volatils, sans isolation ou contrôle d'accès (RBAC).
Envoi obligatoire des prompts vers des serveurs tiers cloud (risques Loi 25 / RGPD).
Pas d'auto-évaluation ou de validation finale du format (hallucinations fréquentes).
La requête traverse 9 à 15 intercepteurs pour valider l'intention et optimiser le prompt.
Accès immédiat à la base vectorielle locale et à une mémoire glissante préservant la souveraineté.
Données chiffrées sur votre infrastructure privée (conformité Loi 25 et RGPD native).
Métacognition locale vérifiant la conformité du format (JSON strict) avant livraison.
Déployez Orazaka et configurez vos propres règles de conformité en quelques minutes.
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